시뮬레이션 개념 바로 알기
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시뮬레이션 개념 세부 내용
시뮬레이션 개념에 대해서 알아보아요.
시뮬레이션(Simulation) 개념은 실제 대상 대신에 실제와 유사한 모형을 만들어서 만들어진 모형을 가지고 실험과 분석을 진행하는 것을 말합니다. 시뮬레이션은 실제와 유사하게 만들어서 진행하며 실제 대상으로 진행할 수 없을 때 진행할 수 있는 방법입니다. 어떠한 현상과 상황을 알고리즘과 컴퓨터 프로그램 기반으로 가상 공간이나 가상 환경으로 재현할 수도 있습니다.
시뮬레이션에서는 실제와 유사한 물리적인 모형을 만드는 경우도 있고 무형의 모형을 만들어서 실험하고 분석하는 경우도 있습니다. 시뮬레이션의 경우 물리적 시뮬레이션과 논리적 시뮬레이션 2가지로 분류할 수 있습니다. 물리적 시뮬레이션은 실제 모형으로 만들어서 제작하는 것이고 수학적 시뮬레이션은 컴퓨터 상에서 진행하는 시뮬레이션입니다. 시뮬레이션의 경우 신규 시스템을 개발하기 위해서 사전 검증 용도로 사용하기도 하고 제품을 만들기 위해서 제작 전에 문제가 없는지를 확인하기 위해서 만들게 됩니다.
CG(Computer Graphics)의 경우도 시뮬레이션의 일종입니다. 애뮬레이터의 경우 컴퓨터 또는 기계의 동작을 따라서 만든 장치나 소프트웨어를 지칭합니다. 진짜와 동일하게 동작하도록 만든 개념입니다.
시뮬레이션(Simulation)은 현실 세계의 여러 상황이나 과정을 모델링하여 가상으로 재현하는 것을 말합니다. 이는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 구현하는 경우가 많으며 시간이나 비용을 절약하고 실험적인 방법으로 새로운 아이디어를 탐색할 수 있는 효과적인 도구로 사용됩니다.
시뮬레이션은 여러 분야에서 사용되며, 그 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 공학 및 제조: 제품이나 프로세스의 설계 및 개발을 위한 시험과 실험을 시뮬레이션으로 대체할 수 있습니다. 이를 통해 제품이나 공정의 성능을 향상시키고 비용을 절감할 수 있습니다.
2. 의학: 의료 시뮬레이션은 신약 개발, 질병 치료법 평가, 의료 기기 개발 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.
3. 경제학: 경제 시뮬레이션은 정책 변화나 시장 조건 변화에 따른 경제적 결과를 예측하는 데 사용됩니다. 이를 통해 정책 결정에 대한 효과를 평가하고 경제적 영향을 분석할 수 있습니다.
시뮬레이션은 현실 세계의 복잡성을 단순화하고 제어할 수 있는 장점이 있습니다. 그러나 시뮬레이션은 모델의 정확성과 신뢰성에 크게 의존하기 때문에 정확한 입력 데이터와 모델링 기술이 필요합니다. 또한 시뮬레이션의 결과는 모델링의 한계와 가정에 영향을 받을 수 있으므로 주의가 필요합니다.