관계형 데이터베이스 개념 바로 알기
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관계형 데이터베이스 개념 세부 내용
관계형 데이터베이스 개념에 대해서 알아보아요.
관계형 데이터베이스(Relation DataBase) 개념은 데이터를 저장할 때 키와 값을 가지고 있는 테이블 모습으로 데이터베이스를 구성하여 관리하는 것을 말합니다. 관계형 데이터베이스에서는 관계형 모델을 사용합니다. 관계형 모델은 다양한 데이터들을 행과 열, 그리고 표 형태로 관리하고 테이블 간의 관계를 정의합니다. 관계형 데이터베이스에서 사용하는 관계형 모델은 에드거 커드에 의해서 만들어졌습니다.
관계형 데이터베이스의 경우 SQL(Structured Query Language)을 활용하여 조회할 수 있도록 구성됩니다. 또한 SQL을 활용하여 데이터를 조회할 수 있고 데이터를 추가하거나 업데이트, 삭제할 수 있게 됩니다. 관계형 데이터베이스는 RDB라고도 부릅니다. 그리고 RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미합니다.
RDBMS는 Relation DataBase Management System의 약자입니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 행, 열, 키, 값으로 구성되어 있습니다. 그리고 관계형 데이터베이스에서는 관계가 중요한데 관계(Relationship)은 데이터베이스 내에 각각 서로 다른 테이블의 행과 행간의 관계를 말하며 기본키(PK)와 외래키(FK)로 구분하여 테이블 간의 관계가 정의됩니다.
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관계형 데이터베이스는 데이터를 구조화하고 저장하는 데 사용되는 방식 중 하나입니다.
이러한 유형의 데이터베이스에서는 데이터가 행과 열로 구성된 테이블에 저장됩니다. 각 테이블은 관련된 데이터를 포함하며, 각 행은 특정 레코드를 나타냅니다. 각 열은 해당 레코드에 대한 속성이나 필드를 나타냅니다. 관계형 데이터베이스에서 데이터는 여러 테이블에 분산되어 있을 수 있습니다.
이러한 테이블 간의 관계는 특정 필드를 공유하여 정의됩니다. 이러한 관계를 통해 데이터베이스는 복잡한 정보를 구조화하고 관리할 수 있습니다. SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하기 위한 표준 언어입니다.
SQL을 사용하여 데이터를 검색, 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있으며, 데이터베이스 스키마를 정의하고 관리할 수도 있습니다. 관계형 데이터베이스의 장점 중 하나는 데이터의 일관성과 무결성을 보장할 수 있다는 것입니다. 또한 데이터베이스의 구조가 변경되어도 쿼리나 응용 프로그램에 영향을 미치지 않도록 설계할 수 있습니다. 전통적인 관계형 데이터베이스 시스템에는 Oracle, MySQL, PostgreSQL 등이 포함됩니다.
이러한 시스템은 기업에서 널리 사용되며, 대규모 데이터를 처리하는 데 효과적입니다. 최근에는 NoSQL 데이터베이스 시스템도 많이 등장하고 있으며, 특히 대규모의 분산 데이터 처리에 적합한 경우가 많습니다.
