정규화 개념 바로 알기
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정규화 개념 세부 내용
정규화 개념에 대해서 알아보아요.
정규화(Normalization)은 데이터베이스(DB)의 데이터들을 체계적으로 관리하기 위해서 설정하는 기준들을 의미합니다.
정규화는 데이터들의 테이블 내 중복을 최소화하고 불일치 현상을 방지하며 데이터의 무결성을 확보하기 위한 체계입니다. 정규화는 일반적으로 대부분의 IT 영역에서 사용하고 있는 개념이지만 특히 데이터와관련된 관계형 데이터베이스 영역에서 중요하게 다루는 개념입니다.
정규화(Normalization)는 제1정규형에서 부터 제5정규형까지 존재합니다. 즉, 정규화에는 제1정규형, 제2정규형, 제3정규형, 제4정규형, 제5정규형, 그리고 보이스 코드 정규형이 존재합니다. 그리고 이중에서 제1정규화, 제2정규화, 제3정규화를 주로 사용합니다.
정규화는 관계형 데이터베이스에서 데이터가 중복으로 저장되지 않고 테이블을 분할하는 구조로 구성하며 데이터의 정합성과 데이터의 무결성을 유지하기 위해서 설정하는 데이터 관리 기준이며 이를 통해 데이터를 체계적으로 관리하고 데이터베이스의 저장 용량도 낮출 수 있습니다.
정규화는 데이터베이스에 데이터 생성, 변경, 삭제 등의 처리 시 이상현상(Anomaly)를 방지하고 데이터베이스의 구조에서 데이터를 확장하고자 할 때 전체를 변경할 필요 없이 일부만 변경하도록 구성할 수 있습니다. 정규화에서는 장점 뿐만 아니라 단점도 존재할 수 있는데 릴레이션의 분해 때문에 발생할 수 있는 릴레이션 간의 JOIN연산은 많아질 수 있으며 여러 개의 테이블을 결합하여 사용해야 하는 구조로 인해 속도 저하 문제가 발생할 수도 있습니다. 그래서 정규화에 너무 매몰되면 안되며 적당한 선에서 정규화를 지키는 것이 중요합니다.
데이터베이스 정규화 진행을 통해서 불필요한 데이터가 저장되거나 원하지 않는 데이터가 들어가지 않도록 하고 주키(Main Key)를 올바르게 세팅하여 데이터가 잘 연계될 수 있도록 해야 합니다. 정규화를 통해 데이터베이스를 올바르게 설계할 수 있습니다.
데이터베이스 정규화는 데이터베이스 설계 과정에서 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지하기 위해 사용되는 프로세스입니다. 데이터베이스 정규화는 데이터베이스 내의 테이블 구조를 조정하여 관련 데이터를 적절하게 분할하고 구성함으로써 달성됩니다.
정규화의 목표는 주로 다음과 같습니다.
1. 중복 제거: 데이터베이스 내에서 정보가 중복 저장되지 않도록 합니다. 이는 데이터의 일관성과 무결성을 유지하는 데 중요합니다.
2. 갱신 이상 현상 방지: 데이터의 중복으로 인해 발생할 수 있는 문제를 방지합니다. 이는 데이터를 갱신, 삽입 또는 삭제할 때 발생할 수 있는 문제로, 이상한 발생으로 데이터 무결성이 손상될 수 있습니다.
3. 데이터 일관성 유지: 데이터베이스 내에서 관련된 정보가 일관되고 정확하게 유지될 수 있도록 합니다.
정규화는 일반적으로 제1 정규형, 제2 정규형, 제3 정규형으로 나뉩니다. 각 정규형은 특정 종류의 데이터 중복을 제거하고 테이블을 효율적으로 구성하기 위한 규칙을 제공합니다.
1. 제1 정규형(1NF): 각 열은 원자값만 포함하고, 모든 행은 고유한 식별자를 가지고 있어야 합니다.
2. 제2 정규형(2NF): 부분 함수 종속성을 제거하여 모든 열이 후보 키에 의존해야 합니다.
3. 제3 정규형(3NF): 이행 함수 종속성을 제거하여 후보 키가 아닌 열에 대한 종속성을 제거합니다.
정규화 프로세스는 데이터 모델링 단계에서 주로 수행됩니다. 데이터베이스 설계자는 데이터베이스의 목적과 요구 사항에 따라 적절한 정규화 수준을 선택하고 적용합니다. 이를 통해 데이터의 일관성, 무결성 및 성능을 향상시킬 수 있습니다.
